法務FAQ・契約用語集のたたき台を作る｜生成AIで社内ナレッジを整える

こんにちは。LegalAgent 代表弁護士の朝戸です。

社内から法務に届く質問は、似たものが繰り返しやってきます。たとえば「NDAって何のために結ぶの?」「業務委託契約と請負は何が違う?」「この英文の契約、サインしていい?」といった質問です。こうした問い合わせのたびに一から説明していると、法務の時間がどんどん削られていきます。

そこで役立つのが、用語集やFAQ（よくある質問と回答をまとめた資料）です。あらかじめ用意しておくと、事業部は自分で調べられ、法務は本当に判断が必要な相談に時間を使えるようになります。とはいえ、ゼロから書き起こすのは骨が折れます。こうした資料のたたき台（下書き）づくりに、生成AIは役立ちます。生成AIとは、ChatGPTやClaude、Geminiのように、文章で指示すると文章で答えてくれるサービスのことです。

FAQを社内で継続利用するには、回答本文だけでなく、対象となる契約類型、想定読者、確認日、判断に迷った場合の相談先まで持たせる必要があります。生成AIは初稿を作れますが、自社ルールとして公開する前の監修と、その後の更新責任は人が担います。

繰り返しの質問は、FAQにためていく

「これは前にも聞かれたな」という質問は、FAQにする候補です。過去のやり取りや、想定される質問をAIに渡して、FAQの形へ整えてもらうと、ゼロから書くより速く形になります。

法務でFAQにしやすいテーマには、たとえば次のようなものがあります。

• NDA（秘密保持契約）を結ぶときに最低限見るべき点
• 業務委託契約で、委託者・受託者それぞれが注意すべき点
• 印鑑（押印）と電子署名の違い、どちらを使うべきか
• SaaS（クラウドサービス）の利用規約に同意してよいかの判断の目安
• 個人情報を含むデータを外部に渡すときの注意

こうしたテーマは質問の頻度が高く、回答もある程度定型化できるため、FAQ化の効果が出やすいです。

用語集は「定義＋なぜ大事か」をセットにする

用語集は、言葉の意味を並べるだけでなく、「なぜそれが大事か」「どんな場面で出てくるか」まで添えると、読み手が実務で使えるものになります。

たとえば「損害賠償の予定」という用語であれば、

• 定義：トラブルが起きたときに支払う金額を、あらかじめ契約で決めておくこと
• なぜ大事か：実際の損害額にかかわらずその金額になるため、高すぎると当社が不利になる
• 出てくる場面：業務委託契約や売買契約の違約金条項

という形にすると、事業部の担当者も「この契約の違約金、高くないか?」と気づきやすくなります。AIに用語集を頼むときも、この3点をセットで出すよう指定すると、実務向きの内容になります。

読み手のレベルに合わせる

社内向けの用語集やFAQは、法律の専門家でない人が読みます。「事業部の担当者向けに」「専門用語は最小限で、使うときは必ずかみ砕いて」と指定すると、伝わりやすい形になります。

逆に、読み手を指定しないと、法律用語をそのまま使った硬い文章になりがちです。誰が読むのかを最初に伝えることが、使えるFAQにするコツだと考えています。

サンプル：FAQのたたき台（基本形）

次のテーマについて、社内の事業部担当者向けのFAQのたたき台を作ってください。
質問と回答の形式で、5問程度お願いします。

・回答は専門用語を避け、3〜5行で。専門用語を使うときは必ず一言で説明を添える
・判断が分かれる点は「ケースにより異なるため法務に相談してください」と記載
・断定すると危険な点（金額や期間が状況で変わる等）は、そのように注記してください

【テーマ：例「秘密保持契約（NDA）を結ぶときの基本」】

サンプル：用語集のたたき台（応用形）

次の法律用語について、社内向けの用語集のたたき台を作ってください。
用語ごとに、次の3点でお願いします。

(1) 定義（専門用語を使わず、一文で）
(2) なぜ実務で大事か
(3) どんな契約・場面で出てくるか（具体例を1つ）

事業部の担当者が読む前提です。
意味が文脈で変わる用語は、その旨を注記してください。

【用語：NDA、業務委託、検収、損害賠償の予定、再委託】

「判断が分かれる点は法務に相談」と促す一文を入れておくと、FAQが独り歩きして、事業部が自己判断で進めてしまうのを防げます。

出てきたFAQの整え方

AIが返してくるFAQは、たとえば次のようなイメージになります。

Q. 取引先からNDAを求められました。すぐ署名してよいですか?
A. NDA（秘密保持契約）は、お互いの秘密情報を外に漏らさないと約束する契約です。
   署名前に、(1) 守る対象（秘密情報）の範囲が広すぎないか、(2) いつまで義務が
   続くか、(3) 違反したときの責任、の3点を確認してください。
   判断に迷う場合は法務にご相談ください。

このたたき台を、自社の運用に合わせて直していきます。たとえば「当社では契約金額が一定額を超えるNDAは法務確認が必須」といった社内ルールがあれば、回答にその一文を足します。AIの出力は一般的な型を素早く作るのに向いていますが、自社固有のルールは人が補う、という分担で考えると進めやすいと考えています。

よくある失敗

1つ目は、AIが作った一般論をそのまま社内資料として公開してしまうことです。FAQや用語集は、社内で「正しいもの」として扱われがちです。自社のルールや、過去の運用と食い違う説明が混ざっていると、かえって混乱を招きます。

2つ目は、AIが古い、または不正確な情報を自信たっぷりに書いてしまう点を見落とすことです。生成AIは、もっともらしい誤り（ハルシネーションと呼ばれます）を出すことがあります。法令の名称や数字が出てくる箇所は、特に注意して確認することが大切です。

3つ目は、断定しすぎることです。「〜しなければならない」と書いてあると、本来はケースバイケースの事項まで一律のルールとして読まれてしまいます。判断が分かれる点は「法務に相談」と逃げ道を残しておくのが安全です。

たたき台は、必ず人が監修する

FAQや用語集は、社内ナレッジとして長く使われ、引用もされます。AIが作ったたたき台は、必ず法務担当者が中身を確認し、自社の運用に合わせて直してから公開することが大切だと考えています。公開後も、運用や法令の変化に合わせて見直していくことが望ましいです。

使うときの注意点

• 公開前に、内容の正確性と自社運用との整合を人が確認してください。AIの出力はあくまでたたき台です
• 一般論をそのまま載せず、自社のルールや過去の運用に合わせて調整してください
• 法令名や数字が含まれる箇所は、誤り（ハルシネーション）がないか特に念入りに確認してください
• 過去のやり取りを入力する場合、そこに含まれる秘密情報・個人情報の取扱いに注意してください。会社が許可したサービスか、入力がAIの学習に使われない設定かを確認することが大切です