法務における生成AI活用法
法務部・法律事務所が生成AIを契約レビュー、リサーチ、ドラフト、ナレッジ管理に使う方法を扱います。
注目記事
LegalAgent AI法務ラボから、まず読んでいただきたい記事をピックアップしています。
社内利用と著作権|記事共有・研修資料・AI要約の確認事項
社内での記事共有や研修資料にも関係する著作権。私的使用、引用と出所表示、公衆送信、生成AIへの入力、複製許諾契約の確認事項を解説します。
記事を読むデータ提供契約の作り方|利用範囲・AI学習・契約終了時の取扱い
データ提供契約で定める利用範囲、AI学習、加工成果、再委託、品質保証、終了時の削除を解説。営業秘密・限定提供データと個人情報保護法の確認事項も取り上げます。
記事を読む契約書レビューへのAI活用と弁護士法72条|法務でAIに任せられる範囲
契約書レビューにAIを活用する際、弁護士法72条の非弁規制とどう向き合うかは企業の法務における課題です。法務省ガイドラインを踏まえ、AIに委ねられる通常業務と弁護士への相談を要する事件性のある業務の境界、企業が安全に導入するための実務手順を示します。
記事を読むLegal Agentのエンジニアが、法務AIを支える自作MCPの開発事例をZennで公開しました
当事務所のエンジニアが、Zennで「フィールドレポート 法律事務所の今」を公開しました。自作MCPによるAIエージェントとOfficeの連携、Wordの変更履歴を最小限の差分で扱う工夫、案件資料の探索など、法務の現場に合わせた開発を紹介しています。
外部リンクを開く法務における生成AI活用法の記事
法務部・法律事務所が生成AIを契約レビュー、リサーチ、ドラフト、ナレッジ管理に使う方法を扱います。
社内利用と著作権|記事共有・研修資料・AI要約の確認事項
社内での記事共有や研修資料にも関係する著作権。私的使用、引用と出所表示、公衆送信、生成AIへの入力、複製許諾契約の確認事項を解説します。
記事を読むデータ提供契約の作り方|利用範囲・AI学習・契約終了時の取扱い
データ提供契約で定める利用範囲、AI学習、加工成果、再委託、品質保証、終了時の削除を解説。営業秘密・限定提供データと個人情報保護法の確認事項も取り上げます。
記事を読む契約書レビューへのAI活用と弁護士法72条|法務でAIに任せられる範囲
契約書レビューにAIを活用する際、弁護士法72条の非弁規制とどう向き合うかは企業の法務における課題です。法務省ガイドラインを踏まえ、AIに委ねられる通常業務と弁護士への相談を要する事件性のある業務の境界、企業が安全に導入するための実務手順を示します。
記事を読むLegal Agentのエンジニアが、法務AIを支える自作MCPの開発事例をZennで公開しました
当事務所のエンジニアが、Zennで「フィールドレポート 法律事務所の今」を公開しました。自作MCPによるAIエージェントとOfficeの連携、Wordの変更履歴を最小限の差分で扱う工夫、案件資料の探索など、法務の現場に合わせた開発を紹介しています。
外部リンクを開くDealroomにLegal Agentの企業プロフィールが掲載されています
グローバル企業データベースDealroomに、Legal Agentの事業概要、代表朝戸の経歴、資金調達情報が英語で掲載されています。2026年8月29日時点で掲載を確認しました。
外部リンクを開くFIRST CVCにLegal Agentの企業情報が掲載されています
FIRST CVCのスタートアップ企業情報に、Legal Agentの事業モデル、提供価値、対象顧客、Wordアドイン型サービスの情報が掲載されています。2026年8月29日時点で掲載を確認しました。
外部リンクを開くKEPPLEにLegal Agentの企業プロフィールが掲載されています
KEPPLEの企業データベースに、Legal Agentの事業概要、代表朝戸、関連するインタビューおよび資金調達記事が掲載されています。2026年8月29日時点で掲載を確認しました。
外部リンクを開く法務DDのデータルーム整備|資料の版管理とAIが読める資料の置き方
法務DDでAIを使う際も、締結版と変更覚書の対応、抽出結果と原資料の照合が必要です。資料管理表の作成と、外部AIへ開示する前に確認したい個人情報・秘密情報の取扱いを説明します。
記事を読む『会社法務A2Z』2026年9月号に代表朝戸の寄稿が掲載されました
第一法規『会社法務A2Z』2026年9月号に、代表の朝戸による「生成AI時代の法律事務所Legal Agent ─AI Native Law Firmとしての挑戦─」が掲載されました。
外部リンクを開くAI議事録ツールと守秘義務|NDA対象会議の録音・入力で起きる整理漏れ
NDA対象の会議をAI議事録ツールで録音すると、音声が外部サービスへ送られることがあります。録音の告知と第三者開示を分け、利用規約や個人情報の扱いを確認して社内の運用を定めます。
記事を読むAIによる顔・声の利用と人格的権利|企業が広告制作で確認すべき許諾の設計
本人の声に似せたAI音声を広告に使う場合、顔や声の人格的利益と顧客吸引力の保護が問題になります。法務省の2026年8月報告書を踏まえ、許諾の範囲と広告表示で確認したい点を考えます。
記事を読む社内文書をRAGで検索させたい|資料の種類で変わる著作権リスク
自社の議事録と購入した実務書では、RAGに投入する際の確認事項が異なります。著作権法30条の4と47条の5の要件を踏まえ、資料の出所と出力の仕方から利用できる範囲を考えます。
記事を読む学習用データセット利用許諾契約|提供側と開発側で詰めるべき権利の切り分け
自社のデータをAI開発に提供するとき、モデルを誰が使えるのか。著作権法30条の4と契約上の制限を区別し、個人情報の扱いから契約終了後の利用条件まで、交渉前に確認したい点を取り上げます。
記事を読むAIエージェントの権限設計|発注・送信を任せる前に決めること
AIエージェントによる誤発注を防ぐには、どこで人の承認を挟むかを決めておく必要があります。金額基準と実行記録の設計を軸に、誤作動時の契約の効力や取引先との取り決めを考えます。
記事を読む生成AIがうまくいかないときのチェックリスト|入門
自社の立場に合わない回答が出たときは、指示と参照資料の両方を見直します。目的や前提を補う例を使い、表現の調整と法令・事実の確認を分けて進める方法を紹介します。
記事を読む社内で生成AIを使うときの最低限のルール|超入門
社内で生成AIを使い始める際は、入力できる情報、承認するサービス、出力の確認担当者を決めます。基本ルールの下書きから、業務ごとの確認と更新へ進める方法を紹介します。
記事を読む生成AIの回答はそのまま使わない|必ず人が最終確認する理由
生成AIの回答が自然でも、社内方針や契約の前提に合っているとは限りません。秘密保持期間や賠償上限を例に、原典の確認と社内の承認を残した使い方を紹介します。
記事を読む条文番号・出典は必ず自分で確認する|生成AIの落とし穴
条番号や判決の日付が具体的でも、その出典が実在するとは限りません。取適法の支払期日を例に、条文の内容、適用時期、判例の前提まで原典で確かめる方法を紹介します。
記事を読む契約書・規程の2案を比較表にまとめる|生成AIを使った差分確認
契約の比較表は、誰の責任や権利が変わるかで評価が異なります。委託者の立場からの例と指示文を使い、生成AIの比較結果を原文や変更履歴で確かめる手順を紹介します。
記事を読む法務FAQ・契約用語集のたたき台を作る|生成AIによる社内ナレッジの整備
繰り返し届く社内相談から、FAQや用語集の下書きをGeminiなどに依頼する方法を紹介します。回答の前提、自社の承認手続、公開後の更新担当者まで確かめます。
記事を読む英文契約・英文メールの下訳をしてもらう|生成AIの使い方
英文契約の下訳で概要をつかんだ後は、義務の有無や範囲を原文で確かめます。補償条項やshall・mayの訳を例に、要約と対訳を使い分ける手順を紹介します。
記事を読む社内向けリスク説明メモのたたき台を作る|生成AIの活用法
法務がリスクを見つけても、引用した条項だけでは決裁者が対応を選べないことがあります。事業への影響と選択肢が伝わるメモの下書きを生成AIに作らせ、契約全体と照らして仕上げます。
記事を読む契約書から期限・金額・義務を一覧で抜き出す|生成AIの便利な使い方
契約書から作った一覧に「記載なし」とあっても、本当に条項がないとは限りません。生成AIの抽出結果に根拠を添え、別紙や変更合意まで照合して、期限管理に使える台帳を作ります。
記事を読む長いメールの返信文のたたき台を作る|生成AIによる時短の手順
一通のメールに複数の修正要望があるときは、受け入れる点と社内確認が必要な点を先に決めます。その方針を生成AIへ渡して下書きを作り、返信が意図しない承諾になっていないかを確かめます。
記事を読む議事録のドラフトを作る・整える|生成AIの定番の使い方
会議メモにある「検討する」が、議事録で「合意した」に変わると交渉の記録を誤ります。生成AIに下書きを任せる際に、決定事項と保留事項を分け、担当者や期限を確認する手順を示します。
記事を読む専門用語をかみ砕いて説明してもらう|生成AIのやさしい使い方
法務が説明した用語の意味を、事業部が同じように理解しているとは限りません。生成AIに読み手を伝えて説明の下書きを作り、責任の範囲や条件が抜けていないかを原文で確かめます。
記事を読むディープフェイク・なりすまし広告の法的リスクと広報法務の初動
顔や声を使ったAI広告は、本人の関与を誤認させていないか、素材を使う権利があるかを確認します。なりすまし被害を受けた場合は、証拠の保存と削除申立、必要な注意喚起を速やかに進めます。
記事を読むLegal AgentがIVS2026 Startup Marketの出展企業に選出されました
IVS2026 Startup Marketの出展企業としてLegal Agentが選出され、DAY2の出展企業一覧に掲載されました。
外部リンクを開くAI弁護士とは?生成AI時代の企業法務で弁護士とAIをどう使い分けるか
AIで契約書の下書きや論点を用意しても、取引の前提と出力の内容は人間が確認します。自社の立場や許容できるリスクを踏まえて助言を得るために、AIと弁護士へ何を任せるかを考えます。
記事を読むSPEEDAにLegal Agentの企業プロフィールが掲載されています
SPEEDA スタートアップ情報リサーチに、Legal Agentの事業内容、代表朝戸、資金調達および関連ニュースが掲載されています。
外部リンクを開く生成AIとは何か?法務担当者のためのやさしい入門
生成AIに要約や契約条項の確認を頼むには、何を伝えればよいか。実務で試せる指示文を示し、出力の誤りを確かめる方法や、会社の秘密情報を入力する前の確認点を説明します。
記事を読むタイムチャージから固定価格へ移行する法律事務所の料金体系
AIで作業時間を減らせるなら、弁護士報酬をどう決めるか。時間課金の利点と課題を踏まえ、固定価格に含む業務を明確にし、追加対応は事前に見積もるという当事務所の考え方を紹介します。
記事を読むAI時代に、若手弁護士はどう育つのか
若手弁護士が初稿や調査メモを作る工程をAIが担うと、実務を学ぶ機会も変わります。出力を一次情報と照合し、修正理由を先輩と確認する経験をどう積むかが、これからの育成の課題です。
記事を読むAI Nativeな法律事務所とは、どのような組織なのか
AIを契約書の要約だけに使うか、受付から納品までの業務に組み込むかで、組織の作り方は変わります。AIの下準備を弁護士が検証し、依頼者の事情を踏まえた判断に時間を使う体制を目指しています。
記事を読む法務特化のWord AI Agent 「Legal Agent」
Wordの画面でAIに指示し、文案の修正やコメント作成を進めるLegal Agent。契約レビューや起案での使い方、変更履歴を確認する際の注意点、アドインの追加とログインの手順を紹介します。
記事を読む「生成AI時代の法律事務所 LegalAgent」を創業した理由
AIで下準備を減らし、弁護士が検証した成果物を依頼者に届けたい。LegalAgentを創業した理由と、Difyでの自動化に行き詰まった経験、Wordで対話しながら仕上げる方法に移った経緯を書きました。
記事を読むAIエージェントのログ監査と責任分界の設計
AIエージェントの誤作動に備え、参照データや実行・承認の経緯を記録します。ログに残す情報と保存期間を絞り、社内担当者とベンダーの役割、停止や事故対応の手順を決めておきます。
記事を読む生成AI利用ポリシーの作り方|社内ルール・情報管理・責任分界のチェックポイント
「機密情報を入れない」だけでは、現場の判断は揃いません。具体的な入力例、例外申請、個人アカウントの扱い、人による出力確認を定め、部門ごとの業務と事故時の連絡手順につなげます。
記事を読むAIベンダーDDと契約審査|導入企業・提供企業別の確認点
「学習に使わない」という説明は、契約と実際の設定で確かめます。AIベンダーの審査では、データの流れや保存・削除、出力の責任、試験導入時の条件まで、自社の用途と突き合わせます。
記事を読む生成AIと著作権・学習データのチェックポイント|開発者・利用者別の実務論点
学習に利用できるデータでも、出力を自由に公表できるとは限りません。データの取得条件や利用目的、既存作品との関係を段階ごとに確認し、利用規約と顧客との契約にも照らして判断します。
記事を読むAI法・AI事業者ガイドライン対応の確認点
AI法上の責務とガイドラインが示す取組は、区別して確認します。利用するサービスとデータを棚卸しし、入力の承認、出力の確認、顧客への説明、事故対応が実際の業務に合うかを確かめます。
記事を読む知的財産権帰属条項レビューのチェックポイント|成果物・既存資産・AI利用の整理
納品を受けても、著作権が当然に移るわけではありません。新規成果と既存ライブラリを分け、改変や第三者提供、契約終了後の利用まで見据えて、譲渡する権利と許諾する範囲を定めます。
記事を読む個人情報取扱条項とは?委託契約・SaaS契約で確認すべきポイント
SaaSやAIの利用が、すべて法律上の委託になるわけではありません。実際のデータの流れと事業者の取扱いを確認し、DPAとの関係、外国への提供、漏えい時の分担まで条項に反映する必要があります。
記事を読む契約審査とは?AI時代の契約レビューの進め方とチェックポイント
契約レビューでは、本文と別紙を確認し、取引への影響を踏まえて修正案を作ります。AIの出力は人が確認し、社内の判断材料と相手方へのコメントを分けて用意します。
記事を読むAI弁護士という言葉の先にある、生成AI時代の企業法務弁護士
AIが挙げた論点には、弁護士による確認が必要です。取引金額や相手方との関係を踏まえて、どの条件を受け入れ、どこを交渉するかを判断していきます。
記事を読むCompalyzeにLegal Agentの企業情報が掲載されています
企業情報データベースCompalyzeに、公開情報をもとにAIで整理されたLegal Agentの事業概要、提供サービス、直近の動きが掲載されています。
外部リンクを開くNewsPicksの特集記事で代表朝戸のAI活用事例が紹介されました
NewsPicksの特集記事「【図解】丸投げか人間関係か。AI×人パワーカップル時代が来た」で、1人で60社の顧問業務を行うAIネイティブ弁護士の事例として、代表朝戸がAIに契約レビューや判例検索を任せ、顧客と向き合う時間を厚くする働き方が紹介されました。
外部リンクを開く生成AIに強い法律事務所を、企業はどう選ぶべきか
AIを契約レビューでどう使い、弁護士が何を確認するか。サービスの規約と事業の仕組みを合わせて検討できるか。相談時に確かめたい仕事の進め方です。
記事を読むAIエージェントを法務業務に入れる前に決めるべきこと
AIに任せる下準備と、人が確認して判断する作業を分けます。参照できる資料の範囲や利用ログの管理も、扱う案件の情報に合わせて設計します。
記事を読む生成AIサービスの利用規約で、最初に見るべき法務論点
AIサービスに何を入力し、出力をどう使うかによって、確認する契約条件は変わります。学習利用、秘密保持、権利関係、個人情報の取扱いを導入前に確かめます。
記事を読む代表の朝戸がnoteを更新しました - 法律事務所のナレッジ管理 〜Google Drive⇔Codex〜
代表弁護士の朝戸が「法律事務所のナレッジ管理 〜Google Drive⇔Codex〜」としてnoteを更新しました。生成AIを法律業務に活用するために必要な情報の一元管理、案件フォルダ整備、Google Driveのローカルマウントなどについて解説しています。
外部リンクを開く生成AI時代に、企業法務は何を外注すべきか
外部に契約レビューを頼んでも、返ってきたコメントを社内で作り直していては負担が残ります。社内の最終判断を保ちながら、外部弁護士へ任せる文案・説明・交渉案の範囲を考えます。
記事を読む生成AI時代に、法務ワークフローはどう変わるべきか
契約書の一部をAIに渡すだけでは、交渉の経緯や社内の文脈は伝わりません。Word上の変更履歴や案件資料を扱う手順を整え、AIの下準備と弁護士の確認を組み合わせた実務的な法務ワークフローの設計を考えます。
記事を読む生成AI時代に、法律事務所はどう変わるべきか
外部弁護士への相談には、資料を集める準備や回答を社内向けに直す作業も伴います。AIの活用を機に、法律事務所がこの作業まで引き受ける体制を考えます。
記事を読む法律業務でのCodexとClaude Code|Word実務への入り方
契約書や資料をAIへ個別に添付する手間を省き、作業環境としてCodexを活用する方法を解説します。Claude Codeとの違いや自作MCPによるWord連携の実務、弁護士の判断領域まで具体的に紹介します。
記事を読むGoogle DriveとCodexによる法律事務所のナレッジ管理
Google Driveの権限管理と案件フォルダの設計を起点に、法律事務所のナレッジをAIと共有する方法を考えます。メールやSlackの背景情報を参照できるようにし、資料の取得と編集の権限を分ける運用が土台になります。
記事を読む代表の朝戸がnoteを更新しました - 法律事務所におけるCodex活用法
代表弁護士の朝戸が「法律事務所におけるCodex活用法」としてnoteを更新しました。Codexを法律業務に活かすための具体的な使い方や、Legal Agentで自作したMCPなどについて紹介しています。
外部リンクを開く代表の朝戸がnoteを更新しました - AI Nativeな法律事務所とは
代表弁護士の朝戸が「AI Nativeな法律事務所とは、どのような組織なのか」としてnoteを更新しました。生成AIを使うことと、AI Nativeな法律事務所であることの違い、Legal Agentが目指す組織の姿について論じています。
外部リンクを開くMUGENLABO MagazineのAIエージェント特集にLegalAgentが掲載されました
KDDI MUGENLABO Magazineの「登壇57社から見えてきた技術トレンドとは?」に、生成AI・AIエージェント領域の企業としてLegalAgentが掲載されました。
外部リンクを開くANRI公式noteの記事でLegal Agentが紹介されました
ANRI公式noteの「VCの現場から学んだ法曹のあるべき姿」において、執筆者のLegal Agentでのインターン経験と、代表朝戸について紹介されました。
外部リンクを開くTHE BRIDGEにLegal AgentのAIエージェントが掲載されました
THE BRIDGEの超AIエージェント選手権・出場者紹介に、契約書レビューを支援するLegal AgentのAIエージェントが掲載されました。
外部リンクを開く法務特化のWord AI Agent 「LegalAgent」の提供を開始しました
法務業務において「本当に使える」、法務に特化したAI Agentの提供を開始。Wordファイルに常駐し、Wordファイルの内容を、適切に修正し、コメントを付します。
外部リンクを開くサイバーエージェント・キャピタルにLegal Agentが掲載されました
サイバーエージェント・キャピタルの「Monthly Pitch! スタートアップの扉」に、法務AIエージェント「Legal Agent」のサービス概要と編集部の注目点が掲載されました。
外部リンクを開く司法修習生によるSkyland Venturesの研修記事でLegal Agentが紹介されました
司法修習生によるSkyland Venturesでの研修記事において、代表朝戸と法務特化のWord AI Agentが紹介されました。
外部リンクを開くContractS公式noteでLegal Agentとの連携が紹介されました
ContractS公式noteの「法務を“事業を前に進める力”に。ContractS AI LegalOpsが目指すスタートアップ支援のかたち」において、Legal Agent法律事務所との連携が紹介されました。
外部リンクを開くTHE BRIDGEにLegal Agentの事業モデルが掲載されました
THE BRIDGEに、BRMeetupで紹介したAIと弁護士を組み合わせるLegal Agentの事業モデルと、ヒューマンインザループによる企業法務の変革について掲載されました。
外部リンクを開くLegal AgentがANRIの投資プログラム「VORTEX」に採択されました
Legal Agentが、創業期の起業家を対象とするANRIの投資プログラム「ANRI VORTEX」に採択されました。
外部リンクを開くSTARTUP DBにLegal Agentの企業情報が掲載されています
STARTUP DBに、Legal Agentの企業概要、事業内容、代表朝戸、資金調達および関連情報が掲載されています。
外部リンクを開くTHE BRIDGEにLegal Agentの資金調達が掲載されました
THE BRIDGEに、Legal AgentのANRIおよびBoostCapitalからの資金調達と、生成AIと弁護士を組み合わせた法務アウトソーシング事業について掲載されました。
外部リンクを開くKEPPLEにLegal Agentの資金調達が掲載されました
KEPPLEのStartup Newsに、Legal Agentの5,000万円の資金調達と、生成AIと弁護士による法務アウトソーシング事業について掲載されました。
外部リンクを開くSTARTUP LOGにLegal Agentの資金調達が掲載されました
STARTUP LOGに、Legal Agentの5,000万円の資金調達、事業内容、会社情報が掲載されました。
外部リンクを開くキーワードから探す
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