AI時代の生存戦略：「生成AI時代の法律事務所 LegalAgent」を創業した理由
～「Word版Cursor」を内製して実現した、Human-in-the-loopの実践～
はじめに：弁護士業界の「非効率」と向き合って
こんにちは！Legal Agent 代表弁護士の朝戸です。
LegalAgentは、「AI×弁護士」で企業法務のあり方を変える、生成AIスタートアップです。
単にAIツール（SaaS）を開発して提供するだけではなく、自社で開発したAIエージェントを、自社の弁護士が使い倒し、契約書レビューやドラフト作成といった法務業務そのものをクライアントに提供する「AI-BPO（BPaaS）」事業を展開しています。
具体的には、
1通/1万円からレビュー可能
１営業日で納品
企業のスピードを加速させる、次世代型法務アウトソーシング
サービスを提供しています。
今回は、私が「AI-BPO」である法律事務所を創業した理由や、法律事務所における生成AIの活用事例、自社プロダクトの内容など、ざっくばらんに記事にできればと思います！
弁護士業界の実情
弁護士業界は、長らく「レガシー」な環境が続いています。
私は元々、四大法律事務所と呼ばれるアンダーソン・毛利・友常法律事務所でM&Aなどの案件に従事していました。
その後、スタートアップ専門の事務所であるAZX総合法律事務所にて、スタートアップ法務に従事しました。
AMTも、AZXも、本当に素晴らしい法律事務所であり、多くのことを学び、経験させていただきました。
それでも、法律事務所が抱える、「構造的な問題」がありました。
それは、「若手弁護士やスタッフが、ひたすら大量のドキュメントと格闘し、上司がそれを修正する」というピラミッド構造です。
大規模なM&AのDD（デューデリジェンス）では、10人から15人のチームで連日徹夜して資料を読み込むことも珍しくありません。
「この働き方は、いつまで続くのだろうか？」現場のアソシエイトたちは、私も含めて、常にそんな疑問を抱えていました。
クライアントから見ても同様です。
「高い・遅い・保守的」。これが法務サービスに対する一般的なイメージではないでしょうか。
高い: 弁護士のタイムチャージは1時間数万円。一つのプロジェクトに10人以上の弁護士が関わることもあります。
遅い: 契約書レビューに1週間かかることはザラ。ビジネススピードを止めるボトルネックになりがちです。
保守的: リスクの指摘はするが、「じゃあどうすればいいの？」という代替案（ビジネス判断）までは踏み込んでくれない。
「もっとビジネスの速度に合わせて、リーズナブルに、かつ建設的なアドバイスが欲しい」。
クライアントが求めているのは、完璧なリスク排除よりも、ビジネスを前に進めるための法務です。
しかし、ピラミッド構造によるコスト高と、複数人の人間がかかわることによる遅延、そして保守的なリスク回避思考が、その要望に応えることを阻んできました。
この課題をなんとか解決できないかと、私はずっと考えていました。
生成AIの衝撃
そんな時、GPT-4oが登場しました。触った瞬間、GPT-3.5とは全く違う衝撃受けました。
私は「これは業界が変わる」と確信しました。
「優秀なアソシエイトと同等、いや、処理速度においては遥かに凌駕している……」
生成AIを使えば、大量の人員を抱えるピラミッド構造は必要なくなる。少数の「AIをフル活用するプロフェッショナルである弁護士」がいれば、大手ファームに匹敵するパフォーマンスを、10倍のスピード・半分の価格で、今までにない法務サービスが提供できるのではないか？
ようやく、私が理想とするリーガルサービスが提供できる
そう考え、私は今のLegal Agentを立ち上げました。
今回は、「なぜSaaSではなく、あえて『法律事務所』を運営しているのか」という戦略と、「裏側でどのような開発を行っているのか」について、失敗談も含めてお話ししたいと思います。
Chapter 1: なぜ「SaaS」ではなく「BPaaS（法律事務所）」なのか
ツールだけ渡されても、現場は困ってしまう
最近、「契約書レビューAI（SaaS）」が増えています。非常に便利ですし、業界のDXが進むのは素晴らしいことです。
ただ、SaaSモデルにはどうしても埋められない「ラストワンマイル」があると感じています。
それは、「結局、最終的な修正と責任を負うのはユーザー（あなた）」だという点です。
AIが「ここにリスクがあります」と指摘してくれるのは助かりますが、「では具体的にどう直すべきか？」「相手とどう交渉するか？」「自社の方針として許容できるか？」といった判断は、全て人間が行わなければなりません。
多忙な法務担当者の本音は、「ツールはもう十分だから、誰か代わりにやってほしい」というところにあるのではないでしょうか。
市場規模の圧倒的な差
もう一つ、経営戦略的な理由があります。それは市場規模（TAM）の違いです。
現在の日本におけるリーガルテックSaaSの市場規模は、推計で約200億円〜500億円程度と言われています。
一方で、弁護士が提供する「法律事務所」の市場規模は、約1兆2,000億円あります。
SaaSとしてツールを提供するだけでは、数百億円の市場でシェアを争うことになりますが、業務そのものを請け負う「プレイヤー」として参入すれば、その市場規模は一気に数十倍に広がります。
「AIを活用して、1兆円市場のシェアを取りに行く」。
ビジネスとしてのポテンシャルは、SaaSよりもBPaaS（法律事務所）の方が圧倒的に大きいと考えたのです。
「80点のAI」をプロが補正し、「100点」で納品する
だからこそ私たちは、SaaSとしてツールを提供するだけでなく、「自社で開発したAIツールを自社の弁護士が使い、完成品を納品する」というスタイルを選びました。
これがいわゆる「BPaaS（Business Process as a Service）」と呼ばれるモデルです。
※BPaaSとは：SaaS（Software as a Service）が「ソフトウェア（道具）」を提供するのに対し、BPaaSは「ビジネスプロセス（業務そのもの）」を提供するサービス形態を指します。
（もちろん、私たちは自社で開発した「Word版Cursor」であるアドインを、SaaSとして外部の弁護士や企業の法務部にも提供する予定です。ただ、私たちのコアビジネスは、あくまでこのツールを使いこなしたプロフェッショナルによるサービス提供にあります。）
クライアントから見れば、利用方法は非常にシンプルです。
SlackやTeamsで、「この契約書をチェックしてください。今回は相手が大企業なので、あまり強い表現は避けてください」とチャットするだけです。
その裏側では、AIと弁護士が協働して作業を行い、いつものWordファイルで納品します。
「クライアントの業務プロセスを一切変えない」
私たちはこれを非常に重視しています。新しいツールのログインIDやプロンプトの書き方を覚える必要はありません。「いつものチャット」で依頼すれば、「いつもの成果物」が迅速に返ってくる。この体験こそが、実務に即したDXだと信じています。
Chapter 2: オペレーションの裏側 ～開発の苦労と失敗談～
では、裏側でどのようにAIを活用しているのか？
最初は私たちも「AIに丸投げすれば100点の回答が出るのではないか」と考えていました。しかし、それは大きな間違いでした。
失敗談：Difyで200個のワークフローを作って挫折した話
創業当初、「業務フローを完全自動化しよう」と意気込み、ノーコードツールのDifyを駆使しました。
「秘密保持契約書フロー」などを作成し、「条項AがあればBへ、なければCへ」といった条件分岐を組み上げたのです。
気づけば、分岐が数十回、チェックポイントが数百個に及ぶ巨大なワークフローが200個近く出来上がっていました。
結果はどうだったかというと、メンテナンスが追いつかなくなってしまいました。
「法改正があった」「解釈基準が変わった」「そもそも、この案件は例外的な対応が必要だ」……。
そのたびに200個のワークフローを修正するのは、現実的ではありません。
法務の実務は「例外」の連続です。「無限の例外」を事前にプログラムしようとした時点で、無理があったのです。
解決策：「Word版Cursor」の内製開発
そこで発想を転換しました。
「完全自動化（Automation）」ではなく、人間がAIと対話しながらゴールにたどり着く「Human-in-the-loop」に注力しよう、と。
エンジニアの皆さんは、Cursorをご存知かと思います。「コードを見ながらチャットで指示して、Diff（差分）が出る」あの体験です。
※Cursorとは：エンジニア向けのAI搭載エディタ。チャットで指示するとコードを自動修正してくれるツールです
「CursorのWord版があれば、法務業務は劇的に変わる」
そう考え、Microsoft Wordの中で動くCursorのようなアドインを内製開発しました。
これは、いわば「優秀なアソシエイト弁護士が、Wordの中に常駐している」ような感覚です。
画面構成: Wordの横にAIチャットパネルが常駐します。
使い方: 弁護士が「秘密情報の定義を一切の情報に修正して」と、あたかもアソシエイト弁護士に指示するようにチャットします。
挙動: AIが文脈を理解し、Wordの条文を直接書き換え、修正履歴（赤入れ）を残します。コメント付与も可能、コメントへのコメント付与も可能です。
これにより、弁護士は「AIが書いた下書きを監修（Review）する役割」にシフトしました。生産性は、実感値として5倍〜10倍に向上しています。
Chapter 3: 組織論が変わる ～ピラミッドから「逆ピラミッド」へ～
生成AIをフル活用することで、法律事務所の組織構造も変わります。
これまでは、「大量の若手が調べて、ベテランが直す」ピラミッド型でした。
これからは、「AIが下書きして、ベテランが瞬時に判断する」逆ピラミッド型になります。
リサーチや一次ドラフトといった、いわゆる「下積み」業務の9割はAIが担います。
そのため必要とされるのは、AIが出してきた答えの正誤を即座に判断できる「経験豊富なベテラン」です。
これは、個人で活動する弁護士や、小規模事務所にとって大きなチャンスだと考えています。
これまでは人数がいなければ受けられなかった大規模案件も、この「Word版Cursor」とオペレーションがあれば、少人数で対応可能になります。
私たちは、このシステムとオペレーションにより、ロールアップにより専門特化型の弁護士と「連合体」を組み、生成AI時代の法律事務所としてグロバルトップファームとなることを目指しています。
おわりに：プロフェッショナルサービスの再定義
BPaaSやAI+BPOは、「コスト削減」の文脈で語られがちですが、本質はそこではないと考えています。
コスト構造の根本的な変革と、組織構造の革新、それにより法務サービスそのものの在り方が変わる
という非常に大きいインパクトがある変化です。
これは法務に限らず、税理士やコンサルタント、エンジニアも同様ではないでしょうか。
「ツールを渡して終わり」ではなく、「AIと共に汗をかいて、最高の結果を届ける」。
そんなAI-BPO（BPaaS）モデルが、これからの専門職のスタンダードになっていくでしょう。
生成AI時代を代表するグローバルトップファームを創造する。
Legal Agentでは、共に、生成AI時代を代表するグローバルトップファームを創造する仲間を探しています。
弁護士、エンジニア、リーガルクラーク、営業、コーポレート担当など、全職種にて幅広く募集しています。
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