リリース直前に利用規約の学習利用条項を指摘された
新規AIサービスのリリース直前になって、投資家又は取引先から、入力データの学習利用条件が規約に明記されていない点を指摘された。
放置した場合の影響リリーススケジュールの遅延、取引先への説明の後手化、規約修正のための急な差し戻し作業
生成AIサービスを提供する企業と、外部の生成AIを業務に導入する企業とでは、確認すべき法的論点が異なります。
LegalAgentは、入力データ、学習利用、出力結果、個人情報、著作権及び秘密情報の関係を整理し、利用規約、プライバシーポリシー、契約条項及び社内ルールへ落とし込む形で相談に対応します。
抽象的なAIリスクではなく、実際に相談のきっかけとなる業務場面を挙げます。
新規AIサービスのリリース直前になって、投資家又は取引先から、入力データの学習利用条件が規約に明記されていない点を指摘された。
放置した場合の影響リリーススケジュールの遅延、取引先への説明の後手化、規約修正のための急な差し戻し作業
営業担当者が、顧客との商談資料を要約させる目的で、契約書や顧客情報を外部の生成AIツールに入力していたことが、社内の確認で判明した。
放置した場合の影響秘密保持契約違反の疑い、個人情報保護法上の委託・第三者提供の未整理、取引先への説明対応の発生
既存のSaaSプロダクトに要約・生成機能を追加したが、既存の利用規約が入力データの外部送信や出力結果の権利関係を想定していなかった。
放置した場合の影響既存顧客との契約内容と実際のサービス仕様のずれ、機能追加後の問い合わせ対応、規約改定の説明負担
外部の生成AIベンダーと契約を締結する段階になって、入力データの学習利用、保存期間及び責任制限に関する条項が、ベンダーのひな形にほとんど記載されていないことに気づいた。
放置した場合の影響自社の顧客に対する説明ができない状態のままサービスを提供するリスク、契約交渉の長期化
AIサービス提供者側と利用者側で確認すべき論点を分けたうえで、規約、契約及び社内ルールへの反映まで支援します。
AIサービスを提供する企業向けに、入力データの取扱い、出力結果の権利関係及び責任範囲を規約に落とし込みます。
入力データの利用条件、出力結果の権利帰属、禁止用途、責任制限及び法人向け管理者機能に関する条項を確認します。
取得する情報の種類、外部AI事業者への送信、学習利用の有無及び保存期間を踏まえて、プライバシーポリシーの記載内容を整理します。
外部生成AIサービスを導入又は自社サービスへ組み込む企業向けに、ベンダー規約及び個別契約の条件を確認します。
学習利用、データ保存期間、国外移転、再委託先及び責任制限に関する条件を確認し、自社の事業内容に照らして修正すべき点を整理します。
既存のSaaS利用規約や取引先との契約が、新たに追加するAI機能の入力データ・出力結果を想定しているかを確認します。
社内で生成AIを利用する企業向けに、入力してよい情報の範囲と出力結果の確認体制を整理します。
利用してよいAIサービス、入力禁止情報、出力結果の確認フロー及び違反時の対応を、業務実態に即して整理します。
新しいAIサービスを導入する際に、情報システム部門及び法務部門が確認すべき事項を整理し、審査手順へ落とし込みます。
学習データ及び生成物の著作権、秘密情報の取扱い並びに個人情報保護法上の整理を行います。
学習データの取得経路及び利用条件、生成物の既存著作物との類似リスクを確認し、取引先へ説明できる形に整理します。
AIへの入力データに個人情報又は秘密情報が含まれる場合の委託・第三者提供の該当性及び安全管理措置を確認します。
LegalAgentは、企業法務に特化したAI Native Law Firmです。企業法務に精通した弁護士と自社開発のAI Agentを一つの業務体制として組み合わせ、回答のスピード、費用の予見可能性、事業理解及び実務で使える成果物を同時に提供します。
依頼受付、論点抽出、類似案件の参照、修正文案の作成、品質管理及びナレッジ共有まで、AIを業務の前提として組み込んでいます。AI Agentが作業を支援し、最終的な法的評価と交渉判断は弁護士が行います。
契約レビューや日常的な法務相談は、原則1営業日以内の回答を基本とします。案件単位の業務は支援範囲と金額を着手前に整理し、固定価格を基本とします。複雑な案件又は緊急案件は、内容に応じた日程と見積りを提示します。
取引目的、商流、期限、リスク許容度及び社内承認基準を確認し、変更履歴付き修正案、相手方コメント、社内説明及び判断メモまで、事業部がそのまま使える形で提供します。
生成AIサービスの法務では、立場によって論点が変わるため、抽象的なガバナンス論に終わらせない支援を行っています。
生成AIサービスを提供する立場と、外部の生成AIを利用する立場とでは、確認すべき契約条項と責任の所在が異なります。同じ会社の中でも機能ごとに立場が変わることがあるため、案件ごとに立場を切り分けて確認します。
AIガバナンスや著作権に関する一般的な論点を示すだけでなく、利用規約、プライバシーポリシー、ベンダー契約の条項及び社内ルールとして運用できる形まで整理します。
入力データの学習利用、外部送信及び保存期間と、出力結果の利用範囲を一連の流れとして確認したうえで、個人情報保護法及び著作権法上の整理を行います。
LegalAgentは自らも生成AIサービスを提供しており、AIサービスを作る側、使う側それぞれで実務上問題になりやすい点を踏まえて、規約や社内ルールの検討を行います。
相談内容に応じて、次のような流れで論点整理から成果物の作成まで進めます。
対象サービスの概要、AIの利用目的、提供予定か社内利用かの別、取り扱うデータの種類
AI開発者、AI提供者、AI利用者のいずれの立場に該当するかを、機能ごとに整理する
確認すべき論点の一覧と優先順位
入力データの種類、外部AIベンダーとの契約書又は規約、既存の利用規約・プライバシーポリシー
入力から出力までのデータの流れを確認し、学習利用、個人情報、秘密情報及び著作権に関するリスクを整理する
データフローに基づく論点整理メモ
改定対象の規約又は契約書、社内での運用状況
整理した論点を、利用規約、プライバシーポリシー、契約条項又は社内ポリシーの修正案に反映する
変更履歴付き修正案又は新規ドラフト
説明先の部署又は取引先、想定される質問
現場又は取引先へ説明する際に使える形で、確認結果を要約する
社内向け説明資料又は取引先向け説明資料案
AIサービスでは個人情報や著作権、責任制限が同時に動き出すため、リリース直前にまとめて確認しようとすると負荷が一気に押し寄せます。最初に決めておきたい項目を洗い出します。
Insight / 2026.05.07生成AIサービスの利用規約で、最初に見るべき法務論点生成AIサービスの利用規約は、入力データの学習利用や秘密保持義務との関係など、従来のSaaS契約とは異なる観点での確認が必要です。導入判断の前に読んでおきたい箇所をまとめました。
Insight / 2026.05.24AIサービスと個人情報保護で、企業が最初に確認すべきこと外部の生成AI APIにデータを送信する場合、それが委託にあたるのか第三者提供にあたるのかを見誤ると、後から説明に窮します。ポリシーを書く前に固めておきたい前提を確認します。
Insight / 2026.06.13AI法・AI事業者ガイドライン対応の確認点AI法は禁止行為を列挙する法律ではなく、読んだだけでは明日すべきことが見えてきません。入力データの管理から事故対応まで、自社のAI利用場面を棚卸しする手順をたどります。
Insight / 2026.06.13生成AIと著作権・学習データのチェックポイント|開発者・利用者別の実務論点学習データの利用と出力結果の利用は別の問題であり、段階ごとに検討すべき条文も契約も変わります。データの分類から始める確認手順と、立場ごとのリスクの違いを見ます。
Insight / 2026.06.13生成AI利用ポリシーの作り方|社内ルール・情報管理・責任分界のチェックポイント生成AI利用ポリシーは禁止事項を並べるだけでは現場に守られません。入力禁止情報を具体名で書く方法や、部門ごとに異なる懸念への対応を、作成手順に沿って考えました。
相談できます。サービス内容、入力データの想定及び出力結果の利用方法を伺ったうえで、リリースまでに整理すべき論点を確認します。
依頼できます。利用予定のAIサービス、扱う情報の種類及び現在の運用状況を伺ったうえで、現場で使える形のルールを整理します。
対応できます。学習データの取得経路、生成物の利用範囲及び取引先への説明状況を伺ったうえで、整理すべき論点をお伝えします。
対応できます。利用規約、プライバシーポリシー、外部AIベンダーとの契約及び社内ルールを横断して確認し、論点を整理します。
生成AIに特有の入力データ、学習利用及び出力結果に関する論点はこのページで、個人情報保護法全般に関する相談は個人情報保護・データ保護のページで対応しています。両方に関わる場合は、あわせてご相談ください。
相談できます。サービスの概要やデータの流れが分かる範囲の情報があれば、確認を始めることができます。
生成AIサービスの提供又は導入に関する法的相談は、下記フォームからお問い合わせください。サービス概要とデータの流れが分かる情報をいただけると、初回の確認がスムーズになります。