← AI法務ラボへ戻る
Insight
契約レビュースタートアップ法務

ライセンス契約書のレビューで見るべき知的財産と利用範囲

こんにちは!Legal Agent 代表弁護士の朝戸です。

ライセンス契約は、知的財産やコンテンツ、ソフトウェア、ブランド、データ、ノウハウを事業で使う場面で重要になる契約です。スタートアップでも、大企業でも、プロダクト開発、共同事業、キャラクター利用、SaaS、AIサービス、研究開発など、さまざまな場面で登場します。

ライセンス契約書で一番危ないのは、「使ってよい」という結論だけが書かれていて、何を、誰が、どこまで、いつまで、どの地域で、どの目的で使えるのかが曖昧なままになっていることです。

この記事では、ライセンス契約書をレビューするときに確認すべきポイントを、ライセンサー側・ライセンシー側の両方から整理します。

この記事で分かること

この記事では、このテーマについて、基本的な意味、実務で問題になりやすい場面、契約書で確認すべきポイント、AIで一次整理するときに人が見落としてはいけない点を整理します。定義から入り、次にチェックリストとして確認できる順序にしています

最初に確認するポイント

  • どの取引、手続、社内運用でこの論点が問題になるのか
  • 自社が相手方に何を求め、相手方から何を求められているのか
  • 契約書、発注書、規約、社内承認、実際の運用が同じ前提になっているか
  • 条項だけでなく、証拠として残る資料や連絡経路まで整理されているか
  • AIの指摘をそのまま採用せず、事業上の優先順位とリスク許容度に照らして判断できるか

ライセンス契約とは、権利の利用を許諾する契約である

ライセンス契約とは、権利者が、自分の保有する権利やノウハウについて、相手方に一定の範囲で利用を認める契約です。

対象になるものは、契約によって異なります。

  • 著作物
  • 商標
  • 特許
  • 意匠
  • キャラクター
  • ソフトウェア
  • データベース
  • ノウハウ
  • ブランド
  • 画像、動画、音声
  • AIモデルやAPI

ライセンス契約では、権利そのものを譲渡するわけではなく、一定の条件で利用を許諾するのが通常です。そのため、利用範囲、禁止行為、対価、期間、終了後の扱いを細かく定める必要があります。

レビューでは、まず「何の権利を、どの範囲で利用できる契約なのか」を確認します。

利用範囲を具体的に定める

ライセンス契約書で最も重要なのは、利用範囲です。

利用範囲が広すぎると、ライセンサー側は想定外の使われ方をされるリスクがあります。利用範囲が狭すぎると、ライセンシー側は事業上必要な利用ができないリスクがあります。

確認すべき項目は、次のとおりです。

  • 利用目的
  • 利用媒体
  • 利用地域
  • 利用期間
  • 利用者の範囲
  • 複製、改変、翻案、翻訳の可否
  • 再許諾の可否
  • 外部委託先による利用の可否
  • 商用利用の可否
  • 広告利用の可否
  • AI学習や分析利用の可否

たとえば、画像素材の利用許諾であれば、Webサイトでの利用だけなのか、SNS広告、営業資料、動画、展示会、海外向けLPまで含むのかを確認します。ソフトウェアライセンスであれば、利用ユーザー数、利用環境、複製、バックアップ、グループ会社利用、委託先利用を確認します。

AIサービスやデータビジネスでは、入力データ、出力データ、ログ、学習利用、再利用の可否が問題になりやすいです。利用範囲を抽象的に書いたままにすると、後から大きな認識違いが起きます。

独占・非独占と競合利用を確認する

ライセンス契約では、独占か非独占かも重要です。

独占ライセンスでは、ライセンシーが一定の範囲で独占的に利用できる一方、ライセンサーは他社に同じ範囲で許諾できなくなることがあります。非独占ライセンスでは、ライセンサーは他社にも許諾できます。

独占条項を見るときは、次の点を確認します。

  • 独占の対象権利
  • 独占の地域
  • 独占の期間
  • 独占の用途
  • 最低保証料や販売目標
  • 目標未達時の非独占化
  • ライセンサー自身の利用可否
  • グループ会社や既存取引先への許諾可否

ライセンサー側では、独占範囲が広すぎると事業展開を制限されます。ライセンシー側では、独占を取るなら、その範囲が事業計画に合っているかを確認する必要があります。

「独占」と一言で書かれていても、実際には、地域、商品カテゴリ、チャネル、用途で切り分けることが多いです。

対価と報告義務を設計する

ライセンス契約では、対価の設計も重要です。

対価には、固定額、ランニングロイヤリティ、最低保証料、売上連動、使用量連動、初期費用などがあります。どの方式を採るかによって、契約管理の負担も変わります。

レビューでは、次の点を確認します。

  • 対価の計算方法
  • 売上の定義
  • 控除できる費用
  • 消費税や源泉税の扱い
  • 支払時期
  • 売上報告の頻度
  • 監査権
  • 最低保証料
  • 返金の有無
  • 為替や海外送金の扱い

ランニングロイヤリティ型では、売上報告と監査権が特に重要です。ライセンサー側では、報告内容を確認できる仕組みが必要です。ライセンシー側では、報告義務が過度に重くないか、社内で集計できるかを確認します。

対価条項は、法務だけでなく、経理や事業部とも確認した方がよいです。

権利侵害時の対応を確認する

ライセンス契約では、第三者から権利侵害を主張された場合や、第三者がライセンス対象権利を侵害した場合の対応も重要です。

たとえば、ライセンシーが許諾された商標やソフトウェアを利用していたところ、第三者から「当社の権利を侵害している」と主張されることがあります。この場合、誰が対応するのか、費用を誰が負担するのか、利用を停止できるのか、代替物を提供するのかを定めておく必要があります。

また、第三者がライセンス対象のブランドやコンテンツを無断利用している場合、ライセンサーとライセンシーのどちらが対応するのかも問題になります。

確認すべき点は、次のとおりです。

  • 権利の有効性を保証するか
  • 第三者権利侵害がないことを保証するか
  • 侵害主張を受けた場合の通知義務
  • 防御、交渉、訴訟対応の主体
  • 費用負担
  • 利用停止時の代替措置
  • 損害賠償と責任制限
  • 第三者による侵害発見時の対応

知的財産に関する契約では、権利の所在だけでなく、権利侵害時の実務対応を決めておくことが重要です。

契約終了後の利用停止と在庫処理

ライセンス契約では、契約終了後の扱いも重要です。

契約が終了した後、ライセンシーはライセンス対象物の利用を停止するのが通常です。しかし、実務では、在庫、広告物、Webページ、アプリ、ソースコード、学習済みモデル、派生データなどが残ることがあります。

終了後の処理として、次の点を確認します。

  • 利用停止の期限
  • 在庫商品の販売猶予
  • 広告物やWebページの削除
  • データや素材の返還・削除
  • 派生物の扱い
  • サブライセンシーへの影響
  • 終了後も残る秘密保持義務
  • 監査や削除証明

ライセンサー側では、終了後に無制限に利用が続かないようにする必要があります。ライセンシー側では、終了後すぐにすべてを止めることが現実的か、在庫や既存顧客対応の猶予が必要かを確認します。

ライセンサー側とライセンシー側で見るポイントは逆になる

ライセンス契約書は、ライセンサー側とライセンシー側で見方がかなり変わります。

ライセンサー側では、権利を守りながら、事業上必要な範囲で利用を許諾することが中心になります。利用範囲が広すぎないか、独占権を与えすぎていないか、ブランド価値や品質管理が守られるか、対価を確認できるか、契約終了後に利用が止まるかを見ます。

ライセンシー側では、事業に必要な利用が本当にできるかが中心になります。プロダクト、広告、販売資料、グループ会社、委託先、海外展開、将来の機能追加まで含めて、利用範囲が足りているかを確認します。権利侵害を主張された場合に、ライセンサーがどこまで対応してくれるかも重要です。

たとえば、キャラクター利用契約では、ライセンサー側はブランド毀損や無断改変を避けたいと考えます。ライセンシー側は、SNS、広告、EC、店頭POP、二次利用まで含めて使えるかを確認したいと考えます。ソフトウェアライセンスでは、ライセンサー側は複製や再許諾を制限したい一方、ライセンシー側はバックアップ、グループ会社利用、外部委託先利用を確保したいことがあります。

レビューコメントを作るときは、自社がどちらの立場かを最初に明確にすることが重要です。

AIサービス・データ利用型ライセンスで注意すること

近時は、AIサービス、データセット、API、学習済みモデル、プロンプト、ログデータに関するライセンス契約も増えています。この領域では、従来の著作物やソフトウェアのライセンスだけでは整理しにくい論点があります。

特に確認したいのは、データの入力、出力、保存、再利用、学習利用の扱いです。

たとえば、利用者が入力した契約書データを提供者がサービス改善やモデル学習に使えるのか、出力結果の権利や利用制限はどうなるのか、ログやメタデータを分析利用できるのかを確認する必要があります。個人情報や秘密情報が含まれる場合には、個人情報保護法、秘密保持義務、情報セキュリティの観点も重なります。

AI・データ関連のライセンスでは、次の点を確認するとよいです。

  • 入力データの所有・利用関係
  • 出力データの利用範囲
  • モデル学習への利用可否
  • ログ、メタデータ、統計情報の扱い
  • 個人情報や秘密情報の除外方法
  • 第三者サービスへの送信有無
  • データ削除とエクスポート
  • 監査、説明、セキュリティ体制

AI関連の契約は、言葉だけを見ると便利に見えますが、実際には事業上かなり重いデータ利用を許していることがあります。ライセンス契約としてだけでなく、データ取扱契約としても読むことが重要です。

別紙・ガイドライン・ブランドマニュアルも契約の一部として読む

ライセンス契約では、契約本文だけでなく、別紙やガイドラインが重要になることが多いです。

キャラクターやブランドの利用では、ロゴ利用ガイドライン、色指定、改変禁止、表示方法、監修手続、サンプル提出、販売チャネルの制限が別紙に書かれることがあります。ソフトウェアやAPIでは、技術仕様書、利用上限、SLA、セキュリティ要件、開発者向け規約が別資料になっていることがあります。

本文だけを読んで「利用できる」と判断しても、別紙で厳しい制限が置かれていることがあります。ライセンス契約をレビューするときは、本文、別紙、利用規約、ガイドラインを一体として確認することが重要です。

LegalAgentの関連サービス

このテーマに関連するLegalAgentのサービスは、以下のページで詳しく確認いただけます。

AI法務ラボで他の記事を見る お問い合わせ